Menghitung produk sepanjang segmen tensor.
Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.
Operator ini mirip dengan operator jumlah segmen tidak disortir yang ditemukan [(di sini)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). Daripada menghitung jumlah segmen, ia menghitung produk dari semua entri yang termasuk dalam suatu segmen sedemikian rupa sehingga:
\\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\\) di mana produknya melebihi tupel `j...` sehingga `segment_ids[j...] == i`.
Misalnya:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4, 6, 6, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
Jika ID segmen `i` yang diberikan adalah negatif, maka nilai terkait akan dihilangkan, dan tidak akan disertakan dalam hasil.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TType > UnsortedSegmentProd <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static UnsortedSegmentProd <T> buat ( Lingkup cakupan, Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand <? extends TNumber > numSegments)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UnsortedSegmentProd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
segmenId | Tensor yang bentuknya merupakan awalan `data.shape`. |
Kembali
- contoh baru dari UnsortedSegmentProd
Keluaran publik <T> keluaran ()
Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`.