Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Este operador es similar al operador de suma de segmentos sin clasificar que se encuentra [(aquí)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). En lugar de calcular la suma de los segmentos, calcula el mínimo de manera que:
\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) donde min está sobre tuplas `j...` tales que `segment_ids[j...] == i`.
Si el mínimo está vacío para un ID de segmento determinado `i`, genera el valor más grande posible para el tipo numérico específico, `salida[i] = límites_numéricos Por ejemplo:c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > UnsortedSegmentMin <T> | |
Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static UnsortedSegmentMin <T> create ( alcance del alcance, datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación UnsortedSegmentMin.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
identificadores de segmento | Un tensor cuya forma es un prefijo de "data.shape". |
Devoluciones
- una nueva instancia de UnsortedSegmentMin
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`.