Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
Đọc [phần về phân đoạn](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) để biết giải thích về các phân đoạn.
Toán tử này tương tự như toán tử tổng phân đoạn chưa được sắp xếp được tìm thấy [(here)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). Thay vì tính tổng trên các phân đoạn, nó tính giá trị tối đa sao cho:
\\(output_i = \max_{j...} data[j...]\\) trong đó tối đa vượt quá các bộ dữ liệu `j...` sao cho `segment_ids[j...] == i`.
Nếu giá trị tối đa trống cho một ID phân đoạn nhất định `i`, nó sẽ xuất ra giá trị nhỏ nhất có thể có cho loại số cụ thể, `output[i] = num_limits Nếu ID phân đoạn đã cho `i` là âm thì giá trị tương ứng sẽ bị loại bỏ và sẽ không được đưa vào kết quả. Ví dụ:c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4, 3, 3, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > UnsortedSegmentMax <T> | |
Đầu ra <T> | đầu ra () Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên `segment_ids.rank` đầu tiên được thay thế bằng một thứ nguyên duy nhất có kích thước `num_segments`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai UnsortedSegmentMax <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegmentIds, Toán hạng <? mở rộng TNumber > numSegments)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UnsortedSegmentMax mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
id phân đoạn | Một tensor có hình dạng là tiền tố của `data.shape`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của UnsortedSegmentMax
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên `segment_ids.rank` đầu tiên được thay thế bằng một thứ nguyên duy nhất có kích thước `num_segments`.