Renvoie le reste de la division par élément. Cela émule la sémantique C en ce sens
le résultat ici est cohérent avec une division tronquée. Par exemple, `truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x`.
REMARQUE : `math.TruncateMod` prend en charge la diffusion. En savoir plus sur la diffusion [ici](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > TruncateMod <T> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> x, Opérande <T> y) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TruncateMod. |
| Sortie <T> | z () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TruncateMod <T> créer ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <T> y)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TruncateMod.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de TruncateMod