পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ট্যান
x উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা করে।
একটি ইনপুট টেনসর দেওয়া হলে, এই ফাংশনটি টেনসরের প্রতিটি উপাদানের স্পর্শক গণনা করে। ইনপুট ব্যাপ্তি হল `(-inf, inf)` এবং আউটপুট ব্যাপ্তি হল `(-inf, inf)`৷ ইনপুট সীমানার বাইরে থাকলে, `nan` ফেরত দেওয়া হয়।
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.tan(x) ==> [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > Tan <T> | |
| আউটপুট <T> | y () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "ট্যান"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ট্যান <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন ট্যান অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
রিটার্নস
- ট্যানের একটি নতুন উদাহরণ