สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol
สร้างลำดับ Sobol ด้วยตัวอย่าง `num_results` แต่ละตัวอย่างมีมิติ 'สลัว' ข้ามตัวอย่าง "ข้าม" แรก
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > SobolSample <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > สลัว ตัวดำเนินการ < TInt32 > numResults ตัวดำเนินการ < TInt32 > ข้าม คลาส<T> dtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SobolSample ใหม่ |
SobolSample แบบคงที่ < TFloat32 > | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > สลัว ตัวดำเนินการ < TInt32 > numResults ตัวดำเนินการ < TInt32 > ข้าม) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SobolSample ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
เอาท์พุต <T> | ตัวอย่าง () `เทนเซอร์` ของตัวอย่างจากลำดับ Sobol ด้วย `รูปร่าง` [num_results, dim] |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SobolSample <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > สลัว ตัวดำเนินการ < TInt32 > numResults ตัวดำเนินการ < TInt32 > ข้าม คลาส<T> dtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SobolSample ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
สลัว | สเกลาร์บวก "เทนเซอร์" ที่แสดงมิติข้อมูลของแต่ละตัวอย่าง |
จำนวนผลลัพธ์ | สเกลาร์บวก `เทนเซอร์` ของ dtype int32 จำนวนคะแนน Sobol ที่จะส่งคืนในเอาต์พุต |
ข้าม | สเกลาร์บวก `เทนเซอร์` ของ dtype int32 จำนวนจุดเริ่มต้นลำดับ Sobol ที่จะข้าม |
ประเภท | ประเภทของตัวอย่าง หนึ่งใน: `float32` หรือ `float64` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SobolSample
SobolSample สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > สลัว ตัวดำเนินการ < TInt32 > numResults ตัวดำเนินการ < TInt32 > ข้าม)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SobolSample ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
สลัว | สเกลาร์บวก "เทนเซอร์" ที่แสดงมิติข้อมูลของแต่ละตัวอย่าง |
จำนวนผลลัพธ์ | สเกลาร์บวก `เทนเซอร์` ของ dtype int32 จำนวนคะแนน Sobol ที่จะส่งคืนในเอาต์พุต |
ข้าม | สเกลาร์บวก `เทนเซอร์` ของ dtype int32 จำนวนจุดเริ่มต้นของลำดับ Sobol ที่จะข้าม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SobolSample
เอาท์พุท สาธารณะ <T> ตัวอย่าง ()
`เทนเซอร์` ของตัวอย่างจากลำดับ Sobol ด้วย `รูปร่าง` [num_results, dim]