Génère des points à partir de la séquence Sobol.
Crée une séquence Sobol avec des échantillons `num_results`. Chaque échantillon a la dimension « dim ». Ignore les premiers échantillons « skip ».
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > SobolSample <T> | |
SobolSample statique < TFloat32 > | |
Sortie <T> | échantillons () `Tensor` d'échantillons de la séquence Sobol avec `shape` [num_results, dim]. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SobolSample <T> create ( Scope scope, Operand < TInt32 > dim, Operand < TInt32 > numResults, Operand < TInt32 > skip, Class<T> dtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SobolSample.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
faible | « Tenseur » scalaire positif représentant la dimension de chaque échantillon. |
numRésultats | « Tenseur » scalaire positif de type int32. Le nombre de points Sobol à renvoyer dans la sortie. |
sauter | « Tenseur » scalaire positif de type int32. Le nombre de points initiaux de la séquence Sobol à ignorer. |
type | Le type de l'échantillon. L'un des éléments suivants : `float32` ou `float64`. |
Retour
- une nouvelle instance de SobolSample
public static SobolSample < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand < TInt32 > dim, Operand < TInt32 > numResults, Operand < TInt32 > skip)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SobolSample à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
faible | « Tenseur » scalaire positif représentant la dimension de chaque échantillon. |
numRésultats | « Tenseur » scalaire positif de type int32. Le nombre de points Sobol à renvoyer dans la sortie. |
sauter | « Tenseur » scalaire positif de type int32. Le nombre de points initiaux de la séquence Sobol à ignorer. |
Retour
- une nouvelle instance de SobolSample
public Output <T> échantillons ()
`Tensor` d'échantillons de la séquence Sobol avec `shape` [num_results, dim].