Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Calcula un tensor tal que \\(output_i = \sum_j data_j\\) donde la suma es superior a `j` tal que `segment_ids[j] == i`.
Si la suma está vacía para un ID de segmento determinado `i`, `salida[i] = 0`.
Por ejemplo:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > SegmentSum <T> | crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentSum. |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de SegmentSum <T> (alcance del alcance, datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentSum.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los "datos". Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SegmentSum
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.