SegmentSum

classe finale pubblica SegmentSum

Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.

Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.

Calcola un tensore tale che \\(output_i = \sum_j data_j\\) dove la somma è maggiore di "j" in modo tale che "segment_ids[j] == i".

Se la somma è vuota per un determinato ID di segmento "i", "output[i] = 0".

Per esempio:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[5, 5, 5, 5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > SegmentSum <T>
create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentId)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentSum.
Uscita <T>
produzione ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SegmentSum"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SegmentSum <T> create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentSum.

Parametri
ambito ambito attuale
segmentId Un tensore 1-D la cui dimensione è uguale alla dimensione della prima dimensione di "dati". I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
Ritorni
  • una nuova istanza di SegmentSum

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.