SegmentSum

lớp cuối cùng công khai SegmentSum

Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.

Đọc [phần về phân đoạn](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính toán một tensor sao cho \\(output_i = \sum_j data_j\\) trong đó tổng lớn hơn `j` sao cho `segment_ids[j] == i`.

Nếu tổng trống đối với ID phân đoạn nhất định `i`, `output[i] = 0`.

Ví dụ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[5, 5, 5, 5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > SegmentSum <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SegmentSum mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SegmentSum"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SegmentSum <T> tạo (Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SegmentSum mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
id phân đoạn Một tensor 1-D có kích thước bằng kích thước của chiều thứ nhất của `dữ liệu`. Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SegmentSum

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.