Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar.
Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.
Bir tensörü öyle hesaplar ki \\(output_i = \min_j(data_j)\\) burada 'min', 'segment_ids[j] == i' olacak şekilde 'j'nin üzerindedir.
Belirli bir segment kimliği "i" için min boşsa, "çıkış[i] = 0".
Örneğin:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T TNumber'ı genişletir > SegmentMin <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SegmentMin <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds)
Yeni bir SegmentMin işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| segment kimlikleri | Boyutu "veri"nin ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. |
İade
- SegmentMin'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.