SegmentMin

کلاس نهایی عمومی SegmentMin

حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.

برای توضیح بخش‌ها [بخش تقسیم‌بندی] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) را بخوانید.

تانسوری را طوری محاسبه می کند که \\(output_i = \min_j(data_j)\\) جایی که «min» بیش از «j» است، به طوری که «segment_ids[j] == i».

اگر حداقل برای شناسه بخش داده شده «i» خالی باشد، «خروجی[i] = 0».

به عنوان مثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[1, 2, 2, 1],
 #      [5, 6, 7, 8]]

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > SegmentMin <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، داده های عملوند <T>، عملوند <? TNumber > segmentIds را گسترش می دهد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SegmentMin جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SegmentMin"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا SegmentMin <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> data، Operand <? TNumber > segmentIds)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SegmentMin جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
شناسه های بخش یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول «داده» است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SegmentMin

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.