Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Calcula un tensor tal que \\(output_i = \min_j(data_j)\\) donde `min` está sobre `j` de manera que `segment_ids[j] == i`.
Si el mínimo está vacío para un ID de segmento determinado `i`, `salida[i] = 0`.
Por ejemplo:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SegmentMin <T> | crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMin. |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos. |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| entero | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | a cadena () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
| Salida abstracta <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| resumen T | como Tensor () Devuelve el tensor en este operando. |
| forma abstracta | |
| clase abstracta<T> | tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando. |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de SegmentMin <T> (alcance del alcance, datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMin.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los "datos". Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SegmentMin
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.