SegmentMin

SegmenMin kelas akhir publik

Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor.

Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.

Menghitung tensor sedemikian rupa sehingga \\(output_i = \min_j(data_j)\\) dimana `min` melebihi `j` sehingga `segment_ids[j] == i`.

Jika min kosong untuk ID segmen tertentu `i`, `output[i] = 0`.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[1, 2, 2, 1],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNomber > SegmentMin <T>
buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SegmentMin baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SegmentMin"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SegmentMin <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > segmentIds)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SegmentMin baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
segmenId Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama `data`. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
Kembali
  • contoh baru dari SegmentMin

Keluaran publik <T> keluaran ()

Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, yaitu jumlah segmen.