SegmentMean

คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์

อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับส่วนต่างๆ

คำนวณเทนเซอร์ในลักษณะที่ \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) โดยที่ `mean` อยู่เหนือ `j` โดยที่ `segment_ids[j] == i` และ `N` คือจำนวนรวมของค่าที่สรุปได้

หากค่าเฉลี่ยว่างเปล่าสำหรับ ID ส่วนที่กำหนด `i`, `เอาต์พุต [i] = 0`

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]