Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
Leia [a seção sobre segmentação](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obter uma explicação dos segmentos.
Calcula um tensor tal que \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) onde `mean` está sobre `j` tal que `segment_ids[j] == i` e `N` é o número total de valores somados.
Se a média estiver vazia para um determinado ID de segmento `i`, `output[i] = 0`.
Por exemplo:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
# [5, 6, 7, 8]]
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, como conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos públicos
| Saída <T> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TType > SegmentMean <T> | |
| Saída <T> | saída () Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos. |
Métodos Herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, como conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos públicos
Public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SegmentMean <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> dados, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SegmentMean.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| IDs de segmento | Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão de `data`. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos. |
Devoluções
- uma nova instância de SegmentMean
saída pública <T> saída ()
Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.