SegmentMean

パブリック最終クラスSegmentMean

テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

次のようなテンソルを計算します \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) ここで、`mean` は `segment_ids[j] == i` となるように `j` を超え、`N` は合計された値の総数です。

指定されたセグメント ID `i` の平均が空の場合、`output[i] = 0` になります。

例えば：

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > SegmentMean <T>
create (スコープscope,オペランド<T>データ,オペランド<?extends TNumber >segmentIds)
新しい SegmentMean 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "セグメント平均"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SegmentMean <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)

新しい SegmentMean 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
セグメントIDサイズが「data」の最初の次元のサイズと等しい 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。
返品
  • SegmentMean の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。