SegmentMean

clase final pública SegmentMean

Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor.

Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) donde `mean` está sobre `j` de manera que `segment_ids[j] == i` y `N` es el número total de valores sumados.

Si la media está vacía para un ID de segmento determinado `i`, `salida[i] = 0`.

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > SegmentMean <T>
crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMean.
Salida <T>
producción ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SegmentoMean"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de SegmentMean <T> (alcance del alcance, datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentMean.

Parámetros
alcance alcance actual
identificadores de segmento Un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los "datos". Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SegmentMean

Salida pública <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.