SegmentMean

classe finale pubblica SegmentMean

Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.

Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.

Calcola un tensore tale che \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) dove "media" è maggiore di "j" in modo tale che "segment_ids[j] == i" e "N" è il numero totale di valori sommati.

Se la media è vuota per un determinato ID di segmento "i", "output[i] = 0".

Per esempio:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > SegmentMean <T>
create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentId)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentMean.
Uscita <T>
produzione ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SegmentMean"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SegmentMean <T> create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentMean.

Parametri
ambito ambito attuale
segmentId Un tensore 1-D la cui dimensione è uguale alla dimensione della prima dimensione di "dati". I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
Ritorni
  • una nuova istanza di SegmentMean

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.