SegmentMean

SegmentMean kelas akhir publik

Menghitung mean sepanjang segmen tensor.

Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.

Menghitung tensor sedemikian rupa sehingga \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) dimana `mean` melebihi `j` sehingga `segment_ids[j] == i` dan `N` adalah jumlah total nilai yang dijumlahkan.

Jika mean kosong untuk ID segmen tertentu `i`, `output[i] = 0`.

Misalnya:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > SegmentMean <T>
buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SegmentMean baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SegmentMean"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SegmentMean <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > segmentIds)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SegmentMean baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
segmenId Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama `data`. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
Kembali
  • contoh baru dari SegmentMean

Keluaran publik <T> keluaran ()

Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen.