כיתת גמר ציבורית SegmentMax
מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.
קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.
מחשב טנזור כך ש\\(output_i = \max_j(data_j)\\) כאשר 'max' הוא מעל 'j' כך ש-'segment_ids[j] == i'.
אם המקסימום ריק עבור מזהה פלח נתון `i`, `פלט[i] = 0`.
לְדוּגמָה:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| סטטי <T מרחיב TNummer > SegmentMax <T> | |
| פלט <T> | פלט () בעל צורה זהה לנתונים, מלבד ממד 0 שיש לו גודל 'k', מספר הפלחים. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SegmentMax"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
Public static SegmentMax <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב Tnumber > segmentIds)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SegmentMax חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מזהי segment | טנזור 1-D שגודלו שווה לגודל הממד הראשון של `data`. יש למיין את הערכים וניתן לחזור עליהם. |
מחזיר
- מופע חדש של SegmentMax