পাবলিক ফাইনাল ক্লাস সেগমেন্ট ম্যাক্স
একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।
একটি টেনসর গণনা করে যেমন \\(output_i = \max_j(data_j)\\) যেখানে `সর্বোচ্চ` `j` এর উপরে যেমন `segment_ids[j] == i`।
যদি প্রদত্ত সেগমেন্ট আইডি `i`, `আউটপুট[i] = 0`-এর জন্য সর্বোচ্চ খালি থাকে।
যেমন:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber > সেগমেন্টম্যাক্স <T> প্রসারিত করে | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "সেগমেন্ট ম্যাক্স"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক সেগমেন্টম্যাক্স <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > segmentIds)
একটি নতুন SegmentMax অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সেগমেন্ট আইডি | একটি 1-ডি টেনসর যার আকার `ডেটা` এর প্রথম মাত্রার আকারের সমান। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে। |
রিটার্নস
- সেগমেন্ট ম্যাক্সের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।