공개 최종 클래스 ReQuantizePerChannel
채널당 알려진 최소 및 최대 값으로 입력을 다시 양자화합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <U는 TType을 확장합니다. > ReQuantizePerChannel <U> | |
| 출력 <U> | 출력 () 출력 텐서. |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최대 () 최종 출력 텐서의 최대값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최소 () 최종 출력 텐서의 최소값 |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ReQuantizePerChannel"
공개 방법
public static ReQuantizePerChannel <U> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Operand < TFloat32 > RequestedOutputMin, Operand < TFloat32 > RequestOutputMax, Class<U> outType)
새로운 ReQuantizePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 원래 입력 텐서. |
| 최소 입력 | 입력 텐서의 최소값 |
| 입력최대 | 입력 텐서의 최대값입니다. |
| 요청된 출력최소 | 요청된 출력 텐서의 최소값입니다. |
| 요청된 출력최대 | 요청된 출력 텐서의 최대값입니다. |
| 출력 유형 | 변환해야 하는 출력 텐서의 양자화된 유형입니다. |
보고
- ReQuantizePerChannel의 새로운 인스턴스