パブリック最終クラスRequantizePerChannel
チャネルごとに既知の最小値と最大値を使用して入力を再量子化します。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <U extends TType > RequantizePerChannel <U> | |
出力<U> | 出力() 出力テンソル。 |
出力< TFloat32 > | 出力最大() 最終出力テンソルの最大値。 |
出力< TFloat32 > | 出力最小値() 最終出力テンソルの最小値 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RequantizePerChannel"
パブリックメソッド
public static RequantizePerChannel <U> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Operand < TFloat32 > requestedOutputMin, Operand < TFloat32 > requestedOutputMax, Class<U> outType)
新しい RequantizePerChannel オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 元の入力テンソル。 |
入力最小値 | 入力テンソルの最小値 |
入力最大値 | 入力テンソルの最大値。 |
要求された出力最小値 | 要求された出力テンソルの最小値。 |
要求された出力最大値 | 要求された出力テンソルの最大値。 |
outType | 変換する必要がある出力テンソルの量子化されたタイプ。 |
戻り値
- RequantizePerChannel の新しいインスタンス