공개 최종 클래스 ReQuantizationRangePerChannel
채널당 재양자화 범위를 계산합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 재양자화RangePerChannel | |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최대 () 최종 출력 텐서의 최대값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최소 () 최종 출력 텐서의 최소값 |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ReQuantizationRangePerChannel"
공개 방법
공개 정적 ReQuantizationRangePerChannel 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax, Float ClipValueMax)
새로운 ReQuantizationRangePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 원래 입력 텐서. |
| 최소 입력 | 입력 텐서의 최소값 |
| 입력최대 | 입력 텐서의 최대값입니다. |
| 클립값최대 | 클리핑해야 하는 출력의 최대값입니다. 예: Relu6의 경우 이를 6으로 설정합니다. |
보고
- ReQuantizationRangePerChannel의 새 인스턴스