パブリック最終クラスRequantizationRangePerChannel
チャネルごとの再量子化範囲を計算します。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
静的RequantizationRangePerChannel | |
出力< TFloat32 > | 出力最大() 最終出力テンソルの最大値。 |
出力< TFloat32 > | 出力最小値() 最終出力テンソルの最小値 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RequantizationRangePerChannel"
パブリックメソッド
public static RequantizationRangePerChannel create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Float ClipValueMax)
新しい RequantizationRangePerChannel 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 元の入力テンソル。 |
入力最小値 | 入力テンソルの最小値 |
入力最大値 | 入力テンソルの最大値。 |
クリップ値最大 | クリップする必要がある出力の最大値。例: Relu6 の場合はこれを 6 に設定します。 |
戻り値
- RequantizationRangePerChannel の新しいインスタンス