RequantizationRangePerChannel

パブリック最終クラスRequantizationRangePerChannel

チャネルごとの再量子化範囲を計算します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的RequantizationRangePerChannel
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド< TFloat32 > inputMin、オペランド< TFloat32 > inputMax、Float ClipValueMax)
新しい RequantizationRangePerChannel 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
出力最大()
最終出力テンソルの最大値。
出力< TFloat32 >
出力最小値()
最終出力テンソルの最小値

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RequantizationRangePerChannel"

パブリックメソッド

public static RequantizationRangePerChannel create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Float ClipValueMax)

新しい RequantizationRangePerChannel 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力元の入力テンソル。
入力最小値入力テンソルの最小値
入力最大値入力テンソルの最大値。
クリップ値最大クリップする必要がある出力の最大値。例: Relu6 の場合はこれを 6 に設定します。
戻り値
  • RequantizationRangePerChannel の新しいインスタンス

public Output < TFloat32 > OutputMax ()

最終出力テンソルの最大値。

public Output < TFloat32 > OutputMin ()

最終出力テンソルの最小値