सम्मिश्र संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है।
जटिल संख्याओं के एक टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, यह ऑपरेशन `फ्लोट` प्रकार का एक टेंसर लौटाता है जो `इनपुट` में प्रत्येक तत्व का वास्तविक हिस्सा है। `इनपुट` में सभी तत्व फॉर्म की जटिल संख्याएँ होनी चाहिए \\(a + bj\\), जहां a इस ऑपरेशन द्वारा लौटाया गया वास्तविक भाग है और b काल्पनिक भाग है।
उदाहरण के लिए:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.real(input) ==> [-2.25, 3.25]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू टीएनंबर बढ़ाता है > वास्तविक <यू> | |
| स्थिर वास्तविक < TFloat32 > | |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक रियल <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> टाउट का विस्तार करता है)
एक नए रियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- रियल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक रियल <TFloat32> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए रियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- रियल का एक नया उदाहरण