lớp cuối cùng công khai QuantizedAdd
Trả về x + y theo phần tử, làm việc trên bộ đệm được lượng tử hóa.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedAdd <V> | |
| Đầu ra < TFloat32 > | maxZ () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| Đầu ra < TFloat32 > | minZ () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| Đầu ra <V> | z () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedAdd"
Phương pháp công khai
public static QuantizedAdd <V> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > x, Toán hạng <? mở rộng TType > y, Toán hạng < TFloat32 > minX, Toán hạng < TFloat32 > maxX, Toán hạng < TFloat32 > minY, Toán hạng < TFloat32 > maxY , Đầu ra Lớp<V>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedAdd mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| phútX | Giá trị float mà giá trị `x` được lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| maxX | Giá trị float mà giá trị `x` được lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| phútY | Giá trị float mà giá trị `y` được lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| tối đaY | Giá trị float mà giá trị `y` được lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedAdd
Đầu ra công khai < TFloat32 > maxZ ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
LƯU Ý : `math.QuantizedAdd` hỗ trợ các hình thức phát sóng hạn chế. Tìm hiểu thêm về cách phát sóng [tại đây](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
Đầu ra công khai < TFloat32 > minZ ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.