halka açık final dersi QuantizedAdd
Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik <V, TType'ı genişletir > QuantizedAdd <V> | |
| Çıkış < TFloat32 > | maksZ () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | minZ () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <V> | z () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedAdd"
Genel Yöntemler
public static QuantizedAdd <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > x, İşlenen <? extends TType > y, İşlenen < TFloat32 > minX, İşlenen < TFloat32 > maxX, İşlenen < TFloat32 > minY, İşlenen < TFloat32 > maxY , Sınıf<V> Çıkışı)
Yeni bir QuantizedAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| sürtük | En düşük nicelenmiş "x" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxX | En yüksek nicelenmiş "x" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minY | En düşük nicelenmiş "y" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumY | En yüksek nicelenmiş "y" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
İadeler
- QuantizedAdd'in yeni bir örneği
genel Çıkış < TFloat32 > maxZ ()
En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
NOT : `math.QuantizedAdd` sınırlı yayın biçimlerini destekler. Yayıncılık hakkında daha fazla bilgiyi [burada](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)