QuantizedAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ
ส่งกลับองค์ประกอบ x + y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedAdd <V> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > x, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > y, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minX, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxX, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minY, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxY, คลาส<V> Toutput ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedAdd ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | แม็กซ์ซี () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | minZ () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาท์พุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต <วี> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedAdd"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedAdd <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > x, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > y, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minX, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxX, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minY, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxY , คลาส<V> พูดอย่างโน้มน้าว)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedAdd ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| มินเอ็กซ์ | ค่าทศนิยมที่ค่า `x` เชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| แม็กซ์เอ็กซ์ | ค่าทศนิยมที่ค่า "x" เชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| มินวาย | ค่าทศนิยมที่ค่า `y` เชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| สูงสุด Y | ค่าทศนิยมที่แทนค่า y เชิงปริมาณสูงสุด |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedAdd
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxZ ()
ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
หมายเหตุ : `math.QuantizedAdd` รองรับรูปแบบการออกอากาศที่จำกัด ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแพร่ภาพ[ที่นี่](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)