공개 최종 클래스 QuantizedAdd
양자화된 버퍼에서 작동하여 x + y 요소를 반환합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedAdd <V> | |
| 출력 < TFloat32 > | 최대Z () 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소Z () 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 <V> | z () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedAdd"
공개 방법
public static QuantizedAdd <V> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > x, 피연산자 <? 확장 TType > y, 피연산자 < TFloat32 > minX, 피연산자 < TFloat32 > maxX, 피연산자 < TFloat32 > minY, 피연산자 < TFloat32 > maxY , 클래스<V> 출력)
새로운 QuantizedAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 말괄량이 | 가장 낮은 양자화된 'x' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대X | 가장 높은 양자화된 `x` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최소 | 가장 낮은 양자화된 'y' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 | 가장 높은 양자화된 `y` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
보고
- QuantizedAdd의 새로운 인스턴스
공개 출력 < TFloat32 > maxZ ()
가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
참고 : `math.QuantizedAdd`는 제한된 형태의 방송을 지원합니다. 방송에 대한 자세한 내용은 [여기](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)에서 확인하세요.