সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণীর জনসংখ্যা গণনা
উপাদান-ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা করে (ওরফে পপকাউন্ট, বিটসাম, বিটকাউন্ট)।
`x`-এ প্রতিটি এন্ট্রির জন্য, সেই এন্ট্রির বাইনারি উপস্থাপনায় `1` (চালু) বিটের সংখ্যা গণনা করে।
দ্রষ্টব্য : 8- বা 16-বিট ইনপুট খাওয়ানো এবং তারপর ফলাফল গণনাগুলিকে একত্রিত করার চেয়ে, প্রথমে আপনার টেনসরগুলিকে `int32` বা `int64`-এ tf.bitcast করা এবং ফলাফলে বিটকাউন্ট সম্পাদন করা আরও কার্যকর।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TUint8 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক জনসংখ্যা গণনা | |
| আউটপুট < TUint8 > | y () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "জনসংখ্যা"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TUint8 > হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক জনসংখ্যা গণনা তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > x)
একটি নতুন জনসংখ্যা গণনা অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
রিটার্নস
- জনসংখ্যা গণনার একটি নতুন উদাহরণ