Mean

Clase public final Mean

Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.

Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "axis". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se retienen con la longitud 1.

Clases anidadas

clase Opciones medias Los atributos opcionales para Mean

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > Mean <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <? extiende TNumber > eje, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Mean.
estáticas Mean.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Salida <T>
salida ()
El tensor reducido.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "Mean"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Mean <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <? extiende TNumber > eje, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Mean.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte El tensor para reducir.
eje Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rango (entrada), rango (entrada))`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Mean

estáticas pública Mean.Options keepDims (keepDims booleanas)

Parámetros
keepDims Si es cierto, mantenga las dimensiones reducidas con longitud 1.

pública de salida <T> salida ()

El tensor reducido.