Log1p

공개 최종 수업 Log1p

(1 + x) 요소별 자연 로그를 계산합니다.

즉, \\(y = \log_e (1 + x)\\).

예:

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
 tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Log1p <T>
생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x)
새로운 Log1p 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
와이 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수값: "Log1p"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Log1p <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x)

새로운 Log1p 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Log1p의 새 인스턴스

공개 출력 <T> y ()

,
공개 최종 수업 Log1p

(1 + x) 요소별 자연 로그를 계산합니다.

즉, \\(y = \log_e (1 + x)\\).

예:

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
 tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Log1p <T>
생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x)
새로운 Log1p 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
와이 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수값: "Log1p"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Log1p <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x)

새로운 Log1p 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Log1p의 새 인스턴스

공개 출력 <T> y ()