แกมมาคลาสสุดท้าย สาธารณะ
คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ `Gamma(x)`
สำหรับจำนวนบวก ฟังก์ชันนี้จะคำนวณบันทึก ((อินพุต - 1)!) สำหรับทุกองค์ประกอบในเมตริกซ์ `lgamma(5) = บันทึก ((5-1)!) = บันทึก (4!) = บันทึก (24) = 3.1780539`
ตัวอย่าง:
x = tf.constant([0, 0.5, 1, 4.5, -4, -5.6])
tf.math.lgamma(x) ==> [inf, 0.5723649, 0., 2.4537368, inf, -4.6477685]
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Lgamma <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Lgamma ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ใช่ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "Lgamma"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Lgamma <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Lgamma ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Lgamma