तत्व-वार `गामा(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है।
सकारात्मक संख्याओं के लिए, यह फ़ंक्शन टेंसर में प्रत्येक तत्व के लिए लॉग ((इनपुट - 1)!) की गणना करता है। `लगामा(5) = लॉग((5-1)!) = लॉग(4!) = लॉग(24) = 3.1780539`
उदाहरण:
x = tf.constant([0, 0.5, 1, 4.5, -4, -5.6])
tf.math.lgamma(x) ==> [inf, 0.5723649, 0., 2.4537368, inf, -4.6477685]
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber > Lgamma <T> का विस्तार करता है | |
आउटपुट <T> | य () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Lgamma <T> बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए Lgamma ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- लगम्मा का एक नया उदाहरण