InvertPermutation

InvertPermutation คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์

การดำเนินการนี้จะคำนวณค่าผกผันของการเรียงสับเปลี่ยนดัชนี ใช้เทนเซอร์จำนวนเต็ม 1 มิติ `x` ซึ่งแทนดัชนีของอาร์เรย์แบบศูนย์ และสลับแต่ละค่าด้วยตำแหน่งดัชนี กล่าวอีกนัยหนึ่ง สำหรับเอาท์พุตเทนเซอร์ `y` และเทนเซอร์อินพุต `x` การดำเนินการนี้จะคำนวณดังต่อไปนี้:

`y[x[i]] = i สำหรับฉันใน [0, 1, ..., len(x) - 1]`

ค่าจะต้องมี 0 โดยต้องไม่มีค่าที่ซ้ำกันหรือค่าลบ

ตัวอย่างเช่น:

# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
 invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
 

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > InvertPermutation <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ InvertPermutation ใหม่
เอาท์พุต <T>
ใช่ ()
1-D.

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "InvertPermutation"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง InvertPermutation แบบคงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ InvertPermutation ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
x 1-D.
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ InvertPermutation

เอาท์พุท สาธารณะ <T> y ()

1-D.