คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์
การดำเนินการนี้จะคำนวณค่าผกผันของการเรียงสับเปลี่ยนดัชนี ใช้เทนเซอร์จำนวนเต็ม 1 มิติ `x` ซึ่งแทนดัชนีของอาร์เรย์แบบศูนย์ และสลับแต่ละค่าด้วยตำแหน่งดัชนี กล่าวอีกนัยหนึ่ง สำหรับเอาท์พุตเทนเซอร์ `y` และเทนเซอร์อินพุต `x` การดำเนินการนี้จะคำนวณดังต่อไปนี้:
`y[x[i]] = i สำหรับฉันใน [0, 1, ..., len(x) - 1]`
ค่าจะต้องมี 0 โดยต้องไม่มีค่าที่ซ้ำกันหรือค่าลบ
ตัวอย่างเช่น:
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > InvertPermutation <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ InvertPermutation ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ใช่ () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง InvertPermutation แบบคงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ InvertPermutation ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
x | 1-D. |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ InvertPermutation