يحسب التقليب العكسي للموتر.
تحسب هذه العملية معكوس تبديل الفهرس. يتطلب الأمر موترًا صحيحًا أحادي الأبعاد `x`، والذي يمثل مؤشرات مصفوفة ذات أساس صفري، ويقوم بتبديل كل قيمة بموضع الفهرس الخاص بها. بمعنى آخر، بالنسبة لموتر الإخراج `y` وموتر الإدخال `x`، تحسب هذه العملية ما يلي:
`y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]`
يجب أن تتضمن القيم 0. ولا يمكن أن تكون هناك قيم مكررة أو قيم سالبة.
على سبيل المثال:
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > InvertPermutation <T> | |
الإخراج <T> | ص () 1-د. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء InvertPermutation الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> x)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية InvertPermutation جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
س | 1-د. |
المرتجعات
- مثيل جديد من InvertPermutation