공개 최종 수업 이미지
복소수의 허수부를 반환합니다.
복소수의 '입력' 텐서가 주어지면 이 연산은 '입력'에 있는 각 요소의 허수부인 'float' 유형의 텐서를 반환합니다. `input`의 모든 요소는 \ 형식의 복소수여야 합니다.\(a + bj\\), 여기서 a 는 실수 부분이고 b 는 이 연산에서 반환된 허수 부분입니다.
예를 들어:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > Imag <U> | |
| 정적 이미지 < TFloat32 > | |
| 출력 <U> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "이미지"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Imag <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, Class<U> Tout)
새로운 Imag 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|
보고
- Imag의 새로운 인스턴스
public static Imag < TFloat32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력)
기본 출력 유형을 사용하여 새 Imag 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|
보고
- Imag의 새로운 인스턴스