একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
জটিল সংখ্যাগুলির একটি টেনসর `ইনপুট` দেওয়া হলে, এই অপারেশনটি `ফ্লোট` টাইপের একটি টেনসর প্রদান করে যা `ইনপুট`-এর প্রতিটি উপাদানের কাল্পনিক অংশ। `ইনপুট` এর সমস্ত উপাদান অবশ্যই ফর্মের জটিল সংখ্যা হতে হবে।\(a + bj\\), যেখানে a হল বাস্তব অংশ এবং b হল কাল্পনিক অংশ যা এই ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে ফিরে আসে।
যেমন:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে > Imag <U> | |
স্ট্যাটিক ইমেগ < TFloat32 > | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ইমেজ <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, ক্লাস<U> টাউট)
একটি নতুন ইমেগ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- ইমেজের একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক ইমেজ < TFloat32 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? TType > ইনপুট প্রসারিত করে)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন ইমেগ অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- ইমেজের একটি নতুন উদাহরণ