คำนวณองค์ประกอบ `exp(x) - 1`
เช่น `exp(x) - 1` หรือ `e^(x) - 1` โดยที่ `x` คือเทนเซอร์อินพุต `e` หมายถึงเลขของออยเลอร์ และมีค่าประมาณเท่ากับ 2.718281
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > Expm1 <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Expm1 ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ใช่ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Expm1 <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Expm1 ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ Expm1