तत्व-वार `exp(x) - 1` की गणना करता है।
यानी `exp(x) - 1` या `e^(x) - 1`, जहां `x` इनपुट टेंसर है। `e` यूलर की संख्या को दर्शाता है और लगभग 2.718281 के बराबर है।
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थैतिक <टी टीटाइप > एक्सपीएम1 <टी> का विस्तार करता है | |
आउटपुट <T> | य () |
विरासत में मिले तरीके
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक एक्सपीएम1 <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> एक्स)
एक नए एक्सपीएम1 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- Expm1 का एक नया उदाहरण