lớp cuối cùng công khai Exp
Tính số mũ của x theo phần tử. \\(y = e^x\\).
Hàm này tính toán số mũ của mọi phần tử trong tensor đầu vào. tức là `exp(x)` hoặc `e^(x)`, trong đó `x` là tensor đầu vào. `e` biểu thị số Euler và xấp xỉ bằng 2,718281. Đầu ra là dương đối với bất kỳ đầu vào thực nào.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Exp <T> | |
| Đầu ra <T> | y () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Exp"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Exp <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Exp mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Exp