Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \\(y = e^x\\).
Эта функция вычисляет экспоненту каждого элемента входного тензора. т. е. `exp(x)` или `e^(x)`, где `x` — входной тензор. `e` обозначает число Эйлера и примерно равно 2,718281. Выход положителен для любого реального входа.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | уведомить () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | toString () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Exp <T> create ( область действия, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Exp.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
Возврат
- новый экземпляр Exp