Calcula exponencial de x elemento a elemento. \\(y = e^x\\).
Esta função calcula o exponencial de cada elemento no tensor de entrada. isto é, `exp (x)` ou `e ^ (x)`, onde `x` é o tensor de entrada. `e` denota o número de Euler e é aproximadamente igual a 2,718281. A saída é positiva para qualquer entrada real.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Para números complexos, o valor exponencial é calculado como se segue:e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Vamos considerar complexa número 1 + 1j como um exemplo. e ^ 1 * (cos 1 + i sen 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > Exp <T> | |
Output <T> | y () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Exp <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Exp.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de Exp