Exp

공개 최종 수업 특급

x 요소별로 지수를 계산합니다. \\(y = e^x\\).

이 함수는 입력 텐서의 모든 요소의 지수를 계산합니다. 즉 `exp(x)` 또는 `e^(x)`, 여기서 `x`는 입력 텐서입니다. 'e'는 오일러 수를 나타내며 대략 2.718281과 같습니다. 실제 입력에 대해 출력은 양수입니다.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
복소수의 경우 지수 값은 다음과 같이 계산됩니다.

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
예를 들어 복소수 1+1j를 생각해 봅시다. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Exp <T>
생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x)
새로운 Exp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
와이 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Exp"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Exp <T> create (범위 범위 , 피연산자 <T> x)

새로운 Exp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Exp의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> y ()