सार्वजनिक अंतिम श्रेणी ऍक्स्प
तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है। \\(y = e^x\\).
यह फ़ंक्शन इनपुट टेंसर में प्रत्येक तत्व के घातांक की गणना करता है। यानी `exp(x)` या `e^(x)`, जहां `x` इनपुट टेंसर है। `e` यूलर की संख्या को दर्शाता है और लगभग 2.718281 के बराबर है। किसी भी वास्तविक इनपुट के लिए आउटपुट सकारात्मक है।
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, TType > EXP <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | य () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "एक्सप"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक एक्सप <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए एक्सप ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- ऍक्स्प का एक नया उदाहरण