Exp

کلاس نهایی عمومی Exp

نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. \\(y = e^x\\).

این تابع نمایی هر عنصر در تانسور ورودی را محاسبه می کند. یعنی «exp(x)» یا «e^(x)»، که در آن «x» تانسور ورودی است. «e» نشان‌دهنده عدد اویلر است و تقریباً برابر با 2.718281 است. خروجی برای هر ورودی واقعی مثبت است.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
برای اعداد مختلط، مقدار نمایی به صورت زیر محاسبه می شود:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
بیایید عدد مختلط 1+1j را به عنوان مثال در نظر بگیریم. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) 

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T گسترش TType > Exp <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Exp جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
y ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Exp"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک Exp <T> ایجاد ( scope scope، عملوند <T> x)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Exp جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
برمی گرداند
  • نمونه جدیدی از Exp

خروجی عمومی <T> y ()