CumulativeLogsumexp

публичный финальный класс CumulativeLogsumexp

Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.

По умолчанию эта операция выполняет инклюзивное совокупное log-sum-exp, что означает, что первый элемент входных данных идентичен первому элементу выходных данных:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
При установке для `exclusive` kwarg значения `True` вместо этого выполняется эксклюзивное совокупное выражение log-sum-exp:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Обратите внимание, что нейтральным элементом операции log-sum-exp является `-inf`, однако из соображений производительности вместо него используется минимальное значение, представленное типом с плавающей запятой.

Если для параметра `reverse` kwarg установлено значение `True`, накопленное log-sum-exp выполняется в противоположном направлении.

Вложенные классы

сорт CumulativeLogsumexp.Параметры Необязательные атрибуты для CumulativeLogsumexp

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > CumulativeLogsumexp <T>
create (Область действия , Операнд <T> x, Операнд <? расширяет ось TNumber >, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CumulativeLogsumexp.
статический CumulativeLogsumexp.Options
эксклюзивный (логический эксклюзивный)
Выход <Т>
вне ()
статический CumulativeLogsumexp.Options
обратный (логический обратный)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «CumulativeLogsumexp»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static CumulativeLogsumexp <T> create (Область действия , Операнд <T> x, Операнд <? расширяет ось TNumber >, Параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CumulativeLogsumexp.

Параметры
объем текущий объем
х «Тензор». Должен быть одним из следующих типов: `float16`, `float32`, `float64`.
ось Тензор типа int32 (по умолчанию: 0). Должно быть в диапазоне `[-rank(x), Rank(x))`.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр CumulativeLogsumexp

общедоступный статический CumulativeLogsumexp.Options эксклюзивный (эксклюзивный логический тип)

Параметры
эксклюзивный Если `True`, выполните эксклюзивный совокупный log-sum-exp.

публичный вывод <T> out ()

общедоступный статический CumulativeLogsumexp.Options обратный (логический обратный)

Параметры
обеспечить регресс `bool` (по умолчанию: False).