Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.
Por defeito, esta op realiza um registo de soma-exp cumulativa incluído, o que significa que o primeiro elemento de entrada é idêntica à do primeiro elemento da saída:
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
Ao definir a `exclusive` kwarg` true`, uma exclusivo cumulativa log-sum-exp é realizada em vez disso: tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Note que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por motivos de desempenho, o valor representável mínima pelo tipo de ponto flutuante é usado em vez de.Ao definir o kwarg `reverse` para` True`, o log-soma-exp cumulativo é executado na direção oposta.
Classes aninhadas
classe | CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > CumulativeLogsumexp <T> | |
estáticos CumulativeLogsumexp.Options | exclusivo (exclusive Boolean) |
Output <T> | a () |
estáticos CumulativeLogsumexp.Options | reverso (booleano inversa) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <? estende TNumber > Eixo, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
x | Um `Tensor`. Deve ser um dos seguintes tipos: `float16`,` float32`, `float64`. |
eixo | Um `Tensor` do tipo` int32` (padrão: 0). Deve estar no intervalo `[-rank (x), rank (x))`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CumulativeLogsumexp
public static CumulativeLogsumexp.Options exclusivo (exclusive Boolean)
Parâmetros
exclusivo | Se for `True`, execute uma exp cumulativa de log-soma exclusiva. |
---|
public static CumulativeLogsumexp.Options reversa (Boolean inversa)
Parâmetros
reverter | Um `bool` (padrão: False). |
---|